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Six Sigma - Kompakt und praxisnah: Prozessverbesserung by Almut Melzer

By Almut Melzer

Dieses Buch bietet Praktikern einen kompakten und durchgehenden roten Faden durch die fünf Six-Sigma-Projektphasen: Define-Measure-Analyze-Improve-Control. Mit dieser DMAIC-Methodik können Projekte sehr strukturiert und zielorientiert durchgeführt werden. Das sichert einen erfolgreichen, effizienten und nachvollziehbaren Projektabschluss.

Six Sigma ist eine strukturierte Methode zur Verbesserung von Geschäftsprozessen in allen Unternehmensbereichen. Die Methode ist klar ergebnisorientiert mit den gleichzeitigen und dauerhaften Zielen der Maximierung des Unternehmenserfolgs und der Kundenzufriedenheit. Die Wirksamkeit von Six Sigma bildet sich in der Bearbeitung von Verbesserungsprojekten ab.

Six Sigma verbindet Projektmanagement, systematische Vorgehensweisen und zahlreiche Werkzeuge methodischer und statistischer artwork zu einer äußerst erfolgreichen Verbesserungsstrategie.

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Six Sigma - Kompakt und praxisnah: Prozessverbesserung effizient und erfolgreich implementieren

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Die namentliche Nennung der Prüfer ist arbeitsrechtlich umstritten und führt regelmäßig zu unnötigem Ärger mit dem Betriebsrat. Die Prüfer selbst jedoch sind sehr wissbegierig, was ihr Ergebnis angeht. Es geht aber nicht darum „schwarze Schafe“ zu detektieren, sondern die Zuverlässigkeit des Prüfsystems zu testen. Ehrlichkeit bei der zufälligen Auswahl an Prüfern und Teilen ist daher unbedingt erforderlich. Das Ergebnis der MSA kann durch die Auswahl klar beeinflusst werden. Leider hilft ein gut hingedrehtes Ergebnis nicht bei Maßnahmen zur Prozessverbesserung!

Nachdem die Ergebnisse eben oft deutlich schlechter sind, sind wir mittlerweile mit mindestens 90 % durchaus zufrieden. Wenn wir alle attributiven MSAs betrachten, die wir in den letzten Jahren begleitet haben, ist die Quote derer die auf Anhieb eine Übereinstimmung von 90 % erreichen bei etwa 10 %. Dennoch ist ein schlechtes Ergebnis kein Grund den Kopf hängen zu lassen. Auch ein schlechtes Ergebnis ist eine wichtige Erkenntnis. Nun ist erst bewusst, wie eigentlich täglich geprüft und gearbeitet wird.

Hier kann eine Regressionsanalyse weiterhelfen. Denn damit können mehrere Inputs gleichzeitig betrachtet werden. • Es besteht ein Zeitversatz zwischen Input- und Output-Datenerfassung. Dieser wird in der einfachen Korrelationsanalyse aber nicht berücksichtigt. Wie war das nun im Lackierprojekt? Das Team war sich sicher, es gibt einen Zusammenhang. Nach einigem Nachdenken und Diskussionen kam der Projektleiter auf die mögliche Erklärung: Die Viskosität wird vor dem Grundieren gemessen, die Schichtdicke wird aber erst am Ende des Prozesses ermittelt.

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